为什么银行在2019年应该选择AI技术?

在2019年,我们正在朝着商业和家庭生活的自动化时代迈进。

随着诸如人工智能(AI)之类的技术已成为我们日常工作的一部分,它正在不断塑造和加速我们处理数据和信息的方式。这种进步还导致银行和其他金融部门对人工智能的采用有所增加。

人工智能行业分析师估计,银行和金融领域的这项技术将增长超过 到2030年达到1万亿美元。

因此,如何在银行中使用AI& finance sector?

这种创新对银行移动开发应用程序的未来意味着什么?

让我们继续前进,看看银行和金融企业如何在2019年充分利用AI。

今年全球 银行业&金融移动应用解决方案 不惜一切代价赢得胜利!从战略上讲,银行现在专注于通过提供更多高科技服务来响应客户的期望。重点将放在数字化核心银行业务上&为行业服务提供资金,并重新评估组织结构。这种转变只会帮助银行成为“数字银行”。

作为AI趋势的一部分,银行将拥有一些新的移动应用程序,虚拟助手和启用语音的小工具,以增强其工作和服务的个性化。

1. AI驱动的聊天机器人& Virtual Assistants

2019年的聊天机器人将能够自行发起和执行对话。由于这些发展,银行将能够通过支持AI的聊天机器人来管理其所有业务交互。

瞻博网络估计,“具有人工智能功能的聊天机器人和虚拟助手将为银行节省资金&到2022年,金融公司的年收入将达到80亿美元。”

卡西斯托 是KAI的创建者,KAI是一个对话式AI平台,用于改善您与客户之间的整体互动。它是一项功能强大的技术,可提供类似于人的对话并有助于做出其他财务决策。

让我们再举两个美国顶级商业银行的例子。

从最大的集团摩根大通开始– 他们正在使用名为合同智能(COiN)的基于AI的最佳平台之一,该平台可以对&提取数据点并在法律文档中定义条款。 COiN可以在几秒钟内审查大约12,000个商业信贷协议,通常需要360,000个小时。

美国银行 使用名为Erica的虚拟助手,其具有诸如预测分析和认知消息传递之类的功能,可为全球超过4,500万客户提供帮助。

2.更好的客户见解

在英国和美国,只有20%的中小型企业认为他们过去一年与之打交道的银行完全了解其业务需求。在2019年,全自动数据收集系统将确保银行经理了解其客户的深入信息。反过来,银行将能够支持您的业务并为您提供更好的客户服务。

例如,ZestFinance提供了支持AI的承保解决方案,可帮助金融公司以完全可靠的方式评估借款人数据。您还将获得透明度和合规性,以满足您的银行贷款法规。

3. 新&改进的数据隐私标准

新&改进的AI自定义银行业务&财务软件开发服务将使您的企业安全,避免在这个竞争激烈的市场中落后。在2019年,人工智能将改善其在金融服务方面的决策能力,而合规性则是另一个。银行业的人工智能&金融部门有助于检测用户模式并检测异常网络行为。

就像DataRobot是一款基于AI和ML的软件 银行业& finance companies 可以帮助建立针对欺诈性信用卡交易,贷款交易,数字财富管理等问题的智能决策的预测模型。

4.人工智能支持的算法交易

今天的在线交易是由全自动人工智能系统执行的。同样,全球许多对冲基金都在使用支持AI的系统来审查金融市场的变化,以帮助您的企业做出正确的投资决策。 BarclayHedge的一项调查显示,有43%的投资者依靠人工智能和机器学习来进行投资决策。

就像您可以使用Kavout一样,它是基于AI,ML和定量的平台,可以帮助分析金融市场中的大量数据和模式。 Kavout构建KAI分数可为您提供对数据的完整分析,例如价格模式,交易信号预测,投资组合构建和SEC备案。

5.在2019年,人工智能的最大优势将是云

随着银行转向包括付款,贷款,信用卡和保险在内的多种服务组合,云银行正在变得司空见惯。在2019年,许多银行和金融机构都在其流程中选择(Saas)软件即服务应用程序,例如会计,人力资源,CRM,安全分析和KYC验证。但是,还有一些银行业务&金融行业服务也将转向云技术,例如信用评分,计费,汇款等。

Ayasdi是一个领先的平台,可帮助为银行和企业创建基于云的AI应用程序。该技术还可以用于管理和预期与洗钱过程有关的风险。

6.银行将更快地批准贷款

在当今竞争激烈的世界中,银行现在必须对您的贷款申请做出快速决策。如果您是SME或零售客户,那么您会很高兴知道银行正计划通过各种升级来改善自己的贷款来源系统。为了给您最好的数字贷款体验,银行将开发安全的应用程序,以多因素身份验证和行为生物识别技术保护客户数据。

Underwrite.ai为贷方创建高级AI模型,以帮助他们分析来自征信机构的数千个数据点。该平台应用AI和ML来确定贷款的好坏。

7.基于NLP的响应系统

如今,银行正努力为您提供有关银行业务的更多真实建议&通过具有AI功能的金融服务行业服务。理想情况下,他们想让您知道您是否比其他客户不必要地支付了高额抵押贷款。

例如,摩根士丹利和S等顶级金融机构&P Global使用Kensho来管理与金融产品和银行业务有关的客户查询&金融行业服务。 Kensho提供基于云的服务&NLP软件支持您的银行系统,以简单的英语解决客户的复杂财务查询。

底线:

因此,这是针对银行和金融机构的支持AI的应用程序的汇总。该技术每天都在增长,并且在未来几年中,这个列表将不断扩大。目前,在2019年,银行&在银行,会计,销售,贸易,贷款和市场营销中采用AI的金融公司将看到运营质量的提高。

现在,如果您正在寻找为银行业开发高级AI / ML 应用程序的选项&金融行业服务 联系ValueCoders 我们很乐意为您提供帮助。

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