分类: 技术与应用

2020年用于构建AI应用程序的顶级编程语言脸书优酷Instagram的

83% 的IT主管认为 AI / ML开发服务 彻底改变了客户参与度,并且 69% 相信AI / ML正在改变他们的业务。 福布斯

但是,这项技术或其利润丰厚的细分市场(例如ML或NLP)并不局限于与客户互动或业务转型。不仅如此。 AI嵌入的数字协助,日常应用,准确预测和数字其他应用是 改进移动应用程序开发.

无论是特斯拉(Tesla)生产的智能汽车,Siri,Bixby等AI辅助助手还是Google Assistant,人工智能都有广泛的用例。

当每个企业都充分利用这项技术并探索业务转型的前景时,很明显,您的企业也应该利用AI的潜力。

但是,如何开始您的AI应用之旅,或者

用于应用程序开发的最佳AI编程语言是什么?

即使有一个想法,如果您想学习人工智能,也需要了解Python,这是一种基本语言。 具有Java背景或知道C / C ++的人是否也可以使用这些基本语言进行AI开发?

因此,让我们找出并简化工作。

在AI方面,语言无关紧要。因为在AI中,有很多流程,例如:

  • 找出问题
  • 准备数据
  • 选择算法
  • 训练算法
  • 选择适当的编程语言
  • 在选定平台上运行

因此,当您实现算法时,就需要使用一种语言。在实施过程中,我们将使用一种语言,一些库,某种语言语法以及实施算法。

现在,为AI选择哪种语言?这是一个棘手的问题,要回答的是,我们将在这里介绍三件事(参数):

用于AI / ML App开发的5种顶级AI编程语言

让我们直接进入能够使用五种语言的顶级语言 AI App创意 令人垂涎的应用程序。

蟒蛇

到那个时刻 NLP(自然语言处理) 要么 情绪分析,人们通常更喜欢Python进行AI / ML开发服务,因为它易于学习。

实际上,Python是 最受欢迎的编程语言 在开发商中,持有 31.73% 的社区份额。它提供用于通用AI,自然语言处理, 机器学习神经网络.

Src: http://pypl.github.io/

假设您选择数据科学作为一种专业,那么在这种情况下,您不想太关注编程语言。您只想实现自己的想法,但是如何实现呢! 

在这种情况下,您必须学习一种语言。

最容易学习的语言是Python。

最后但并非最不重要, 蟒蛇是Web开发中人工智能的绝佳选择.

蟒蛇用于AI / ML开发服务的一些好处:

  • 简单易学
  • 庞大的图书馆& Framework Ecosystem
  • 真正灵活
  • 可读性
  • 平台独立性
  • 良好的数据可视化
  • 社区支持

现在,Python是一种易于学习的语言,并提供了许多 图书馆 喜欢:

  • TensorFlow
  • 火炬
  • 凯拉斯
  • SparkMLlib
  • 斑脑
  • Scikit学习
  • 茶野
  • OpenCV的
  • NumPY

爪哇

爪哇是 第二流行的编程语言 这正在帮助AI开发人员 搜索算法,神经网络和NLP (自然语言处理).

例如,如果您将域从数据科学更改为企业,则可能正在从事大数据,欺诈检测,或者正在从事网络安全,在这种情况下,您的团队可能会迫使您选择Java。

爪哇值得一提并且在实现方面是好的 下一代应用程序的AI,并且还提供其他 好处 用于应用开发 喜欢:

  • 易于使用
  • 打包服务
  • 简易调试
  • 平台独立性
  • 适合大型项目
  • 内置垃圾收集器
  • 数据的图形表示

爪哇为AI提供的库也是一个好处。它提供以下库:

  • 阿帕奇(Jena)
  • d3web
  • 动力织机
  • 鸣叫
  • ApacheOpenNLP
  • 犹太人
  • 加速器

C ++

C ++是其中之一 最快的编程语言 对于AI / ML开发服务而言非常重要。根据StackOverFlow的一项调查,它是开发人员中第9大最受欢迎的技术:

Src:insights.stackoverflow.com

这种语言也很适合写作 资源密集型应用 正确使用资源和性能至关重要。当人们在嵌入式开发环境中工作时,它可以帮助您节省JVM的开销成本。

假设,您专注于 机器人,语音识别,计算机视觉,游戏, 要么 支持AI的医疗保健设备,广泛使用的语言是C ++。 

我们已经在使用C ++进行游戏了,因为我们不想使用JVM概念或解释器来增加它的负担。因此,使用C ++很有意义。

C ++为AI应用程序开发提供的最大好处是:

  • 面向对象编程
  • 可移植性
  • 正确使用资源
  • 更快地执行代码
  • 低级操纵
  • 多天堂
  • 内存管理
  • 可扩展性

C ++提供的库 使AI / ML开发服务更容易的是:

  • 鲨鱼
  • ML包装
  • 促进
  • 火炬
  • TensorFlow Lite

R语言

R是一种统计语言,非常适合最近的实时AI。它用于处理数据以生成统计信息。因此,如果您愿意 使用人工智能产生有价值的业务见解,那么R将是一个完美的选择。

它是为 数据科学 深度学习 在哪里可以利用它 预测分析,统计计算,数值分析,神经网络机器学习.

您无需成为纳粹代码即可使用R。 

如果您知道Python,Java,C ++或JavaScript的基础知识,那么R会很容易实现。 

R的实现可以在类似以下的域中完成 金融,医疗保健,电子商务,银行, 咨询服务.

SRC:stackoverflow

R对AI应用程序开发的好处:

  • 免费和开源
  • 机器学习操作
  • 符合大数据
  • 强大的包装生态系统
  • 多种统计解决方案
  • 易于整合
  • 高度兼容
  • 平台无关

由于R是强大的机器学习套件生态系统,因此有许多 适用于AI / ML的R包 开发服务:

  • 克拉
  • 随机森林
  • 零件
  • 数据浏览器
  • Dplyr
  • 老鼠
  • E1071
  • 密谋

的JavaScript

如果您是网络开发人员,并且想尝试AI,那么这是有可能的。您可能熟悉JavaScript,不是吗?

但是,甚至可以将JavaScript用于AI吗?

是的!这听起来像是一个不寻常的选择。但是,您可以将JS用于AI。

您无需雇用python开发人员。您可以掌握JS技巧。 

可用于训练 神经网络,深度学习,网络 &移动应用开发 和其他AI活动。

使用 TensorFlow.js 开源库,您可以完全在浏览器和Node.js中定义,训练和运行机器学习模型。

JS具有多种优势,使其非常适合AI / ML开发服务:

  • 安全
  • 快速的表现
  • 缩短上市时间
  • 跨平台编程
  • 提供大量的图书馆
  • 可扩展的应用

有各种各样的 JS库& Frameworks for AI 可以使用的应用开发:

  • TensorFlow.js
  • ConvNetJS
  • Brain.js
  • 突触的
  • Neuro.js
  • WebDNN
  • 深度锻造
  • Ml.js

选择正确的语言并使用正确的语言 AI软件开发工具 可以帮助您实现预期的应用程序结果。否则,它将发生翻转,并且您的应用程序将出现重大故障。

那么,什么是最好的AI软件开发工具?

而且,如何为AI / ML开发选择正确的语言?很好奇!

如何为AI App开发选择编程语言?

要确定哪种编程语言最适合2020年的AI / ML开发服务,请遵循以下三个基本因素:

  • 应用利基:

构建应用的原因可以帮助找到最佳语言。 

假设您正在寻找一个可以预测天气或回答公众查询的Web应用,然后使用Python&JavaScript可能会有所帮助。如果您正在计划仅用于Android的虚拟辅助应用程序,则可以选择Java或C ++以获得AI / ML开发服务。

因此,这取决于应用程序类型以及使用哪种AI语言。

  • 语言特点:
  1. 您是在计划本机应用程序还是在构建跨平台AI应用程序?
  2. 您打算在应用程序中提供哪些功能?
  3. 您想介绍什么技术?
  4. 您想在AI解决方案中添加什么级别或哪种安全性?

这些问题还可以帮助您找到构建AI应用程序的顶级编程语言。

例如,您想要一个基于ML的应用程序,并找到一种值得信赖且长期存在的技术。 蟒蛇可以满足您的目的。或者,如果您正在寻找一种适合跨平台开发的语言,那么JS将是一个不错的选择。

  • 开发资源:

AI编程语言的选择还取决于资源技能集。在这里,资源是您的内部或离岸开发人员。 

如果他们的技能满足您的偏爱(首选语言),那么您将获得简化的AI / ML开发服务。否则,将增加开发成本,上市时间和应用程序故障的风险因素。

总结

研究 表明全球AI市场规模有望增长到惊人 7,330亿美元 从目前的市场规模到2025年 624亿▲ 2020年的复合年增长率为 42.2%

为了成为这种蓬勃发展的技术的一部分,需要具有适当的编程资源。每种语言都有其优点和缺点。

到目前为止,最适合AI应用开发的语言是 蟒蛇 & 爪哇。这些语言非常适合数据科学,机器学习,搜索算法,NLP,神经网络和许多其他AI任务。

如果您是编程的新手或没有那么多的编程技能,那么与其他语言相比,Python易于学习,并且它提供了大量的AI库,可轻松在您的应用中实现人工智能算法。

因此,在将AI引入应用程序时,请尝试使用上述语言。当您必须为AI应用程序开发选择适当的语言时,请专注于您的应用程序利基,语言功能和可用资源。

如果您仍然对适用于AI推动的应用程序开发的语言或平台感到困惑,那么我们拥有14年以上经验的AI专家团队可以为您提供可靠的帮助 AI / ML开发服务 价格惊人。

联系ValueCoders 获得完整的AI解决方案以完全包含AI / ML应用功能。

 

曼特拉马尔霍特拉

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