83% 的IT主管认为 AI / ML开发服务 彻底改变了客户参与度，并且 69% 相信AI / ML正在改变他们的业务。 – 福布斯
但是，这项技术或其利润丰厚的细分市场（例如ML或NLP）并不局限于与客户互动或业务转型。不仅如此。 AI嵌入的数字协助，日常应用，准确预测和数字其他应用是 改进移动应用程序开发.
无论是特斯拉（Tesla）生产的智能汽车，Siri，Bixby等AI辅助助手还是Google Assistant，人工智能都有广泛的用例。
当每个企业都充分利用这项技术并探索业务转型的前景时，很明显，您的企业也应该利用AI的潜力。
即使有一个想法，如果您想学习人工智能，也需要了解Python，这是一种基本语言。 具有Java背景或知道C / C ++的人是否也可以使用这些基本语言进行AI开发？
因此，让我们找出并简化工作。
在AI方面，语言无关紧要。因为在AI中，有很多流程，例如：
因此，当您实现算法时，就需要使用一种语言。在实施过程中，我们将使用一种语言，一些库，某种语言语法以及实施算法。
现在，为AI选择哪种语言？这是一个棘手的问题，要回答的是，我们将在这里介绍三件事（参数）：
让我们直接进入能够使用五种语言的顶级语言 AI App创意 令人垂涎的应用程序。
到那个时刻 NLP（自然语言处理） 要么 情绪分析，人们通常更喜欢Python进行AI / ML开发服务，因为它易于学习。
实际上，Python是 最受欢迎的编程语言 在开发商中，持有 31.73% 的社区份额。它提供用于通用AI，自然语言处理， 机器学习和 神经网络.
Src: http://pypl.github.io/
假设您选择数据科学作为一种专业，那么在这种情况下，您不想太关注编程语言。您只想实现自己的想法，但是如何实现呢！
在这种情况下，您必须学习一种语言。
最容易学习的语言是Python。
最后但并非最不重要， 蟒蛇是Web开发中人工智能的绝佳选择.
现在，Python是一种易于学习的语言，并提供了许多 图书馆 喜欢：
爪哇是 第二流行的编程语言 这正在帮助AI开发人员 搜索算法，神经网络和NLP (自然语言处理）.
例如，如果您将域从数据科学更改为企业，则可能正在从事大数据，欺诈检测，或者正在从事网络安全，在这种情况下，您的团队可能会迫使您选择Java。
爪哇值得一提并且在实现方面是好的 下一代应用程序的AI，并且还提供其他 好处 用于应用开发 喜欢:
C ++是其中之一 最快的编程语言 对于AI / ML开发服务而言非常重要。根据StackOverFlow的一项调查，它是开发人员中第9大最受欢迎的技术：
Src：insights.stackoverflow.com
这种语言也很适合写作 资源密集型应用 正确使用资源和性能至关重要。当人们在嵌入式开发环境中工作时，它可以帮助您节省JVM的开销成本。
假设，您专注于 机器人，语音识别，计算机视觉，游戏， 要么 支持AI的医疗保健设备，广泛使用的语言是C ++。
我们已经在使用C ++进行游戏了，因为我们不想使用JVM概念或解释器来增加它的负担。因此，使用C ++很有意义。
C ++提供的库 使AI / ML开发服务更容易的是：
R是一种统计语言，非常适合最近的实时AI。它用于处理数据以生成统计信息。因此，如果您愿意 使用人工智能产生有价值的业务见解，那么R将是一个完美的选择。
它是为 数据科学 和 深度学习 在哪里可以利用它 预测分析，统计计算，数值分析，神经网络和 机器学习.
您无需成为纳粹代码即可使用R。
如果您知道Python，Java，C ++或JavaScript的基础知识，那么R会很容易实现。
R的实现可以在类似以下的域中完成 金融，医疗保健，电子商务，银行， 和 咨询服务.
SRC：stackoverflow
由于R是强大的机器学习套件生态系统，因此有许多 适用于AI / ML的R包 开发服务：
如果您是网络开发人员，并且想尝试AI，那么这是有可能的。您可能熟悉JavaScript，不是吗？
但是，甚至可以将JavaScript用于AI吗？
是的！这听起来像是一个不寻常的选择。但是，您可以将JS用于AI。
您无需雇用python开发人员。您可以掌握JS技巧。
可用于训练 神经网络，深度学习，网络 &移动应用开发 和其他AI活动。
使用 TensorFlow.js 开源库，您可以完全在浏览器和Node.js中定义，训练和运行机器学习模型。
有各种各样的 JS库& Frameworks for AI 可以使用的应用开发：
选择正确的语言并使用正确的语言 AI软件开发工具 可以帮助您实现预期的应用程序结果。否则，它将发生翻转，并且您的应用程序将出现重大故障。
那么，什么是最好的AI软件开发工具？
而且，如何为AI / ML开发选择正确的语言？很好奇！
要确定哪种编程语言最适合2020年的AI / ML开发服务，请遵循以下三个基本因素：
构建应用的原因可以帮助找到最佳语言。
假设您正在寻找一个可以预测天气或回答公众查询的Web应用，然后使用Python&JavaScript可能会有所帮助。如果您正在计划仅用于Android的虚拟辅助应用程序，则可以选择Java或C ++以获得AI / ML开发服务。
因此，这取决于应用程序类型以及使用哪种AI语言。
这些问题还可以帮助您找到构建AI应用程序的顶级编程语言。
例如，您想要一个基于ML的应用程序，并找到一种值得信赖且长期存在的技术。 蟒蛇可以满足您的目的。或者，如果您正在寻找一种适合跨平台开发的语言，那么JS将是一个不错的选择。
AI编程语言的选择还取决于资源技能集。在这里，资源是您的内部或离岸开发人员。
如果他们的技能满足您的偏爱（首选语言），那么您将获得简化的AI / ML开发服务。否则，将增加开发成本，上市时间和应用程序故障的风险因素。
研究 表明全球AI市场规模有望增长到惊人 7,330亿美元 从目前的市场规模到2025年 624亿▲ 2020年的复合年增长率为 42.2%.
为了成为这种蓬勃发展的技术的一部分，需要具有适当的编程资源。每种语言都有其优点和缺点。
到目前为止，最适合AI应用开发的语言是 蟒蛇 & 爪哇。这些语言非常适合数据科学，机器学习，搜索算法，NLP，神经网络和许多其他AI任务。
如果您是编程的新手或没有那么多的编程技能，那么与其他语言相比，Python易于学习，并且它提供了大量的AI库，可轻松在您的应用中实现人工智能算法。
因此，在将AI引入应用程序时，请尝试使用上述语言。当您必须为AI应用程序开发选择适当的语言时，请专注于您的应用程序利基，语言功能和可用资源。
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