机器学习应用创意2021年

机器学习 app ideas

人工智能影响着我们日常生活中的许多事情。 Netflix展示了您在隔离期间疯狂观看,您在亚马逊上进行的强迫性购买,甚至您在互联网上搜索到的东西都由AI提供给我们。

对AI及其关键子集(机器学习)的投资比以往任何时候都增加。 2019年,私人企业对AI的全球投资总额累计达到700亿美元。麦肯锡的一项调查显示,在整个组织活动中使用AI和机器学习的企业中有82%获得了可观的投资回报。 

机器学习很容易是人工智能中资金最多和应用最广泛的子集之一。我们已经看到使用机器学习将大量创新思想变为现实。

机器学习应用创意2020

资料来源:谷歌

但是,您是否不认为还有很多其他机器学习应用程序的想法尚未推向市场?我当然是这样。如果您好奇地想知道使用机器学习可以实现的可能性,那么这篇文章适合您。

我将列出一些尚未在市场上出现的关于机器学习的最佳想法。我还将列出其他一些公司已经在研究的机器学习应用程序的一些创意,但它们的市场空白可能使您的业务可以填补。

有各种各样的公司 Expert 机器学习 services providers and in order to build the best 机器学习 app, you should opt services of top-notch IT companies only. 最佳机器学习应用程序创意列表按行业划分。因此,您可以跨自己喜欢的行业探索各种AI应用程序创意。

机器学习应用创意2020

资料来源:谷歌

1)卫生行业的顶级机器学习应用程序构想

目录

医疗保健行业的最佳机器学习应用创意

1.用于警告潜在疾病爆发的机器学习应用程序

在许多人中,有机会读到这篇文章的人很可能已经在大流行中经历了全球紧张局势的影响。据说COVID-19疫情始于2019年12月,当时中国有很多患者因肺炎入院。肺炎病例突然爆发,引发了人们对可能爆发未知疾病的怀疑。 

但是,只有在医生看到医院记录中的模式后,才能认识到这些史无前例的肺炎病例。到那时,已经为时已晚。

是否可以早于实际发现这种暴发?是的,肯定可以。但是要做到这一点,医院将需要技术援助。

如果中国武汉市的医院拥有一个能够记录所有病例的记录,通过机器学习算法分析数据并让用户知道是否存在异常病例的应用程序,该怎么办?如果有这样的机器学习应用程序,那么COVID-19疫情将早发现,并帮助中国政府阻止其传播到最终传播的程度。 

新型冠状病毒教会了我们一个重要的教训。我刚刚提出的这种机器学习应用想法可以帮助医院和政府在创纪录的时间内识别疾病暴发,并帮助他们立即采取预防措施。

基于AI的疾病爆发警报机器学习应用程序的要求

      • 有关所有已知疾病,其症状,原因以及所有预防这些疾病的基本预防措施的数据。该数据应用于其功能的机器学习算法。 ML算法最终将使用此数据来检测医院记录中的异常模式。
      • 一个数字仪表板,可以保存,编辑和维护医院中所有已登记病例,已诊断/准入患者的疾病,年龄,性别,住所等患者人口统计详细信息的记录。 
      • 建立了用于对用户数据进行匿名处理的网络安全系统(因此,除非有政府等上级部门的要求,否则无法直接通过其记录中的数据来跟踪个人)。

有很多 Top 机器学习 application development company 印度 可以提供最好的服务,甚至可以帮助您雇用专门的机器学习开发人员。如果开发人员经验丰富,那么他们肯定会通过提供令人惊讶的医疗相关应用程序来使您的工作更轻松

2.机器学习医疗保健应用程序,用于个性化治疗建议

您一定处在遇到轻微健康问题的境地,并且需要快速服用一些可以帮助缓解不适的药物。用于此类小问题的药物可以采用止痛药,片剂,糖浆甚至注射剂的形式。

但是,始终建议不要在没有医生处方的情况下服用药物,即使是发烧,感冒或头痛这样的小问题。 

如果有一个机器学习医疗保健应用程序可以使用您的生命力和潜在症状的测量值,以及来自其他患病人群的数据来建议您可以自行治疗的药物,该怎么办?

强烈建议您在生病时尽可能去看医生。但是,如果附近没有医生或医院,则使用ML应用程序了解您的症状并建议所需的治疗方法将是一条拯救生命的福音。

如果您打算为Android平台构建应用程序,则必须阅读以下博客 您可以在2020年选择的惊人Android应用程序创意 因为这将有助于分析当前的市场需求。这些想法的需求量很大,无论从现在还是从长期来看,都会带来良好的投资回报率。

阅读:2021年9种最佳Android应用程序创意

Requirements for a 机器学习 application idea that suggests personalized treatment for illnesses

      • 这个机器学习应用程序将需要有关药物,各种轻微疾病的治疗方法的数据,以及有关其剂量和可能产生的副作用的数据。
      • 机器学习应用程序的最大优点是可以通过用户反馈来提高其信息质量。建议治疗的用户可以报告有关治疗如何帮助他们康复的反馈。他们还可以提供有关其过敏以及其他个人弱点的数据。这些数据将有助于改善算法并提供更多个性化的治疗建议。
      • 与以前的机器学习应用程序想法一样,此类应用程序需要大量投资才能确保用户数据保持匿名。 

2)零售中最好的机器学习应用创意& 电子商务 Industry

零售业最佳机器学习应用创意& 电子商务 Industry

1。

聊天机器人超越了机器学习,并使用了另一种AI子集,即神经语言处理(NLP)。这些是机器学习算法,基本上可以帮助其模仿人类的对话。

迄今为止,我们大多数情况下已经看到聊天机器人用于客户服务。如果您使用的是Amazon的Alexa,Apple的Siri或Google的助手,它们甚至可以用作虚拟助手。 

但是,很难想象使用机器学习算法和数据来帮助客户做出更好购买选择的个性化聊天机器人吗?是的,在亚马逊等平台上已经存在推荐引擎,可以很好地向买家推荐产品。实际上,个性化推荐会推动亚马逊总销售额的35%。  

但是这个想法超出了产品推荐范围。您会看到,使用ML算法的聊天机器人也可以询问买家正在寻找什么。然后,基于该平台其他买家的数据,ML聊天机器人可以帮助某人比较相似类别的两种不同产品。

例如,假设某位买家正在电子商务网站上寻找智能手机。这个网站有一个机器学习聊天机器人,询问用户他们正在寻找什么。这与搜索不同,因为聊天机器人会明确了解买家的需求。说,这位买家想要一部具有6GB RAM的智能手机。聊天机器人向买方显示所有配备6GB RAM的型号。 

但是,买方不能只是选择任何随机电话。他们需要知道差异。他/她可以在这里向聊天机器人询问。然后,聊天机器人会进行审阅,并告诉用户具有相似功能的两种不同型号的智能手机彼此之间如何不同。 

个性化Chatbot应用程序的要求

      • 此聊天机器人应用程序提示的功能要求它具有有关产品的信息(以便与其他产品进行比较)。聊天机器人可以利用来自用户评论的数据来优化其算法。
      • 在使用买家对产品进行评论的数据的电子商务网站中,评论界面的设计方式应使算法更容易理解买家上下文。
      • NLP引擎的开发对于ML聊天机器人与人类买家进行流畅交流至关重要,这将帮助您构建领先的机器学习应用程序。

2.个性化推荐应用程序–对于实体零售店!

个性化推荐引擎是提高电子商务和内容流平台销售量的成熟方法。但是,如果您可以在互联网之外的零售世界中使用这种机器学习支持的推荐引擎,该怎么办?

假设您是一家零售商店的老板,他的商店每天都有大量顾客光顾。作为经验丰富的店主,您会了解大多数客户想要什么物品,并努力保持这些物品的存货充足。但是,如果您的商店有一个机器学习应用程序供客户用来对从您的商店中购买的商品进行结算,该怎么办?

通过数据进行的购买将为ML算法创建足够的数据,以确定需求最高的产品。此外,该算法可以了解用户的偏好,并直接从应用程序中向他们发出有关价格下降和商店新优惠的警报!

零售商店优化的ML推荐应用程序的要求

      • A retail store application powered 通过 机器学习 would require a user registration system and for this, you need Best 机器学习 solutions and this can be only obtained 通过 hiring expert ML app developers
      • 由于将通过此应用程序进行结算,因此我们还需要一些功能来实现快速便捷的帐单结算。
      • 需要为数据收集及其安全性做出安排,以最大程度地保护敏感用户数据。
      • N如今,React Native应用程序还用于企业中以及与机器学习相关的地方,以了解更多信息,您可以查看这个react native应用程序想法博客, 这将帮助您选择最好的。

阅读: 使用反应原生技术的APP IDEAS

3)旅途中最好的机器学习应用创意&酒店业

旅行中的最佳机器学习应用创意&酒店业

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1.智能旅行助手应用

一款可帮助用户进一步了解外国地方的应用。从所有游客那里收集数据,并让他们在平台上分享他们的知识。例如,如果一对35岁的夫妇访问过某个地点并标记为浪漫地点,则该应用程序的ML算法会向同一年龄段的另一对夫妇推荐该地点类型。

这种应用程序肯定会帮助观众根据各种类别来确定著名的地方。如果在此类应用程序场所中将包含反馈选项,那么以更好的方式分析各个场所将变得更加容易。    

我们都知道,当我们计划旅行时,我们的首要任务是识别著名的旅游景点。例如;如果我打算去果阿旅行,那么我将首先检查哪个果阿海滩游客率高,然后据此,我将参观果阿的著名景点。通过在应用程序中使用ML,也可以分析这些事情。

智能旅行助手应用程序的要求 

      • 我们需要的第一件事就是基于旅行的游客数据,因为这只能帮助开发人员识别要在应用程序中添加的组件。
      • 在这种应用程序中,一个反馈页面可以真正帮助您分析和收集客户数据。在反馈页面中,您可以添加地点评分,评论,建议等选项。本节的设计方式应使您可以从这里轻松地收集和分析数据。

2.团体旅游应用

该应用程序使用户可以找到其他有兴趣去相似地点的人,并且碰巧也住在附近。使用机器学习算法进行匹配。这将帮助您与许多人一起计划行程。

这类应用程序可以帮助人们以最好的方式管理所有事物,从这类应用程序中添加了旅行社和其他受欢迎的旅行公司,可以帮助客户通过预订机票,酒店等来计划行程。

团体旅游申请的要求 

      • 分析和记录人 ’的兴趣,以便可以将群体聚集在一起。为此,我们需要开发MI集成部分,以帮助您记录和分析数据。
      • 需要为数据安全性做出安排,以最大程度地保护敏感用户数据。

阅读: 2021年移动应用程序开发的十大趋势和思路

4)银行业最佳机器学习应用创意& Financial 服务

资料来源:谷歌

1.财务目标跟踪器

这个应用程序收集有关他们的花钱习惯的用户数据。它允许用户为自己设置已定义的财务目标。分析世界经济数据,为用户提供更多赚钱的选择,并让他们知道如何实现自己的财务目标。

该目标跟踪器可以使人们一次确定财务目标而受益,也将有助于以一种同步的方式组织事物。如果您打算购物,请使用 机器学习应用 您可以根据每月任务分析您的货币支出限额。始终记住设计此类应用程序,始终聘请专门的开发人员,他们可以根据您的业务需求满足所有要求。

财务目标跟踪器应用程序的要求

      • 为了跟踪数据,您需要使用MI技术,因为这可以帮助保存和分析信息。
      • 财务数据是个人和至关重要的事情,因此保护此类信息确实非常重要,这只能通过使用安全的跨平台来完成。 

2.费用计算器

机器学习应用程序,它从学校,机构和所有课程提供者那里收集数据,以使父母和学生了解从事某些教育课程的费用。

这有助于父母计划每月预算并分析与金钱有关的事情。这些事情只有通过使用ML才能实现,而这些功能强大的应用程序可以由ML的专家开发 Top 机器学习 application development company.

费用计算器应用程序的要求 

      • 在这种情况下,您需要开发用于估算和计算费用的计算器,而这将由ML实现。
      • 要构建安全平台,您需要设置安全配置。
      • 在这种应用中,您需要开发一个登录面板,以便其他用户无法执行不需要的活动。 

阅读: 成功在线业务的十大Web应用程序构想

外包软件开发

5)ISV和产品服务公司中的最佳机器学习应用创意

1.智能项目开发报价应用程序

许多企业客户通常首先要使用ISV和软件产品&服务公司要询问其特定项目的报价。通过使用ML,此类公司的销售团队可以通过分析公司以前完成的项目的费率模式来帮助他们的客户及早估算项目成本。

智能项目开发报价应用程序的要求

      • 在此应用程序中,集成了分析系统,因为这可以帮助分析数据,并且可以使用机器学习来完成。
      • 您需要在此应用程序中添加聊天机器人,因为这将帮助您与其他客户进行交互。  

阅读: 20个最适合您创业的Web应用程序构想

6)教育中最好的机器学习应用创意& eLearning

1.面向学生的个性化电子学习门户

该电子学习使用机器学习算法为学生准备适当的课程时间表,以供学生在线学习。通过这种方式,课程以一种让学生学习最多的方式进行了优化。 

这种应用程序减轻了家长的工作负担,并通过制定学习计划帮助学生节省时间。可以通过利用AI技术来开发此类应用。此应用程序使您可以搜索顶级的电子学习平台。

个性化电子学习门户的要求

      • 在此应用程序中,您需要添加或建议不同的学习模块,并且可以通过检查学生的需求来添加。
      • 通过使用机器学习,您可以收集和分析学生数据和搜索。
      • 在此类应用程序中添加搜索栏非常重要,因为这有助于节省时间。

阅读: 30种简单的启动应用程序想法(AI,ML,BLOCKCHAIN,AR / VR)

7)最佳数字机器学习应用创意& Marketing Agencies

1.网络攻击和数据黑客分析仪应用程序

这种应用程序有助于分析可疑活动,还可以使您以最佳方式保护数据。通过利用机器学习,您可以分析数据,这将帮助您保护数据免受黑客攻击。

在AI的帮助下,可以轻松地检查网络攻击,’这就是为什么在此类应用程序中使用AI技术的原因。这些公司被不同公司用来保护其数据和网站应用程序的安全。

网络攻击和数据黑客分析仪应用程序的要求

      • In this application, you need to introduce 机器学习 as this can help in analyzing and examining the outsource data.
      • 您需要添加可以检测到不安全和外包链接的功能,因为该功能可以帮助您防止网络攻击。对于这种 功能齐全的应用程序, you might need to hire dedicated 机器学习 developers.

阅读:适用于初创企业的40个最佳应用程序构想!

8)媒体中的最佳机器学习应用创意& Entertainment

1.客户情绪分析工具

此工具可让您记录客户的兴趣并分析客户的利率。该工具主要由媒体和娱乐部门使用,因为记录的数据确实可以帮助该部门增加更多附件并改善服务。

在这种类型的应用程序中,数据收集和分析过程由机器学习完成。娱乐和媒体部门利用高级技术来提供客户最佳的结果,只有当他们将使用各种AI技术时,这才有可能实现。

客户情感分析工具的要求

      • 在这种类型的应用程序中,您需要添加一个功能来记录和分析数据,为此,您必须使用机器学习。
      • 您需要使用此工具中的安全功能,因为这将有助于保护收集的数据。

阅读: 如何使您的ANDROID应用程序看起来非常丰富& SPLENDID?

结论

该博客将帮助您了解在医疗,电子商务,旅行等各个领域中使用的最佳机器学习应用程序创意&款待,银行&财务等等。通过使用ML,您可以预测客户的需求,估算数据,检测垃圾邮件,提高安全性等等。

 我希望这个博客可以帮助您分析最好的 机器学习应用 理念。 如果您打算构建自己的ML应用程序,则 hire 机器学习 app developers,我们将帮助您构建完整的应用程序.

我们拥有一支专业的应用程序开发人员团队,每位开发人员都在其专业领域和技术方面经验丰富且受过培训。当我们将所有解决方案集中在一起时,交付的应用程序是完全定制的,并且基于最新的趋势技术

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关于作者

我是ValueCoders的技术作家兼IT分析师Amyra Sheldon。我对所有最新技术(例如Android(Kotlin),React Native,Flutter,Xamarin,IoT,AI,ML,Blockchain,AR / VR,人工智能等)的写作颇有见识。

2条评论

  1. 我真的发现此内容经过了精心研究和撰写。我完全相信机器学习将成为各个行业的未来。这些是每个行业都应随着技术而适应和发展的一些想法。

  2. 确实是一个很棒的博客。感谢您与我们分享。我很想分享这个惊人的机器学习应用创意博客…继续在人工智能和机器学习上发贴,因为我喜欢阅读这个小众知识。

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